钱柜体育 分水岭算法1的详细说明

日期:2021-01-21 05:12:58 浏览量: 110

分水岭算法是图像分割算法中非常重要的算法。由于其良好的边缘检测能力和获得相对集中的水盆的能力,它已被广泛用于图像处理。分水岭算法由Soille P于1992年首次提出ag百家乐 ,并被用于图像分割领域。然而,分水岭算法在获得良好边缘的同时还面临图像过度分割的问题。因此,一些学者对此进行了研究,并提出了多种分水岭分割方法。本文简要介绍了最基本的分水岭分割方法。

分水岭算法的基本思想:

可以将灰度图像视为高程图像,而灰度的变化就是地形的起伏。假设不断向该区域注入水,则较低的地形将首先被淹没,并且随着水位的升高,被淹没的区域将继续增加,其初始位置称为集水盆地。分水岭算法基于此基本思想。首先亚博体彩app ,假设图像的灰度值为高度值。集水盆的连续注水使每个淹没区域不断扩大,当水浸到一定高度时,两个集水盆将连接并合并。对于同一地区,此时,应在两个集水区之间建一个大坝,以防止该地区合并,并且该过程将继续进行,直到注水高度达到获得所有集水区淹没区域的要求为止。

分水岭算法的具体过程:

(1)计算图像梯度,使用图像梯度获得梯度值较小的区域作为集水盆。在获得集水盆的过程中,搜索八个方向以获得所有像素在同一个集水盆中比较不同数量的集水盆像素以获取图像的集水盆面积。遍历所有集水盆面积和每个集水盆面积的边界。

(2)从集水盆区域开始注水,判断集水盆的八个方向的边界像素,检查像素是否会被淹没,然后重新计算图像集水盆和集水盆的边界像素。淹没的水停止淹没在两个集水盆之间,两个集水盆之间的像素是分水岭。

(3)重复步骤(2),直到水淹没到给定的高度,以获得所有集水盆地的分水岭。

改进的分水岭算法

分水岭算法有许多改进的算法,包括分层分水岭BG视讯 ,标记分水岭,数学形态学分水岭算法等。有关更多信息,请参阅Wikipedia:(image_processing)

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参考资料:

[1]冈萨雷斯。数字图像处理(第三版)

[2]

[3](图像处理)

当前分水岭算法,已经实现了分水岭分割算法,并将分割后的图像转换为SHP格式文件,但是代码杂乱无章且正在调整中。如有必要分水岭算法,您可以离开邮箱,该代码取决于GDAL图像处理库文件和数据转换。由于SHP格式代码不在图像分割算法中亚博网页版og真人厅 ,因此将针对每种图像分割最终结果。